中国机器人产业正从高精度、高刚性的“执行者”，蜕变为能感知、会决策的“智能体”。
“上一个时代，我们追求的是高精度、高刚性。下一个时代，硬件不仅要会执行，更要能感知。”在上海证券交易所国际投资者大会上，绿的谐波总经理张雨文如是说。
11月11日，2025中国机器人产业发展大会主论坛在上海召开。与此同时，上海证券交易所国际投资者大会也于11月13日举行。
这两场盛会传递出同一个清晰信号：**中国机器人产业正迎来智能化跃迁的关键时刻**，从“工程驱动”迈向“具身智能”时代。
---
## 01 产业迎来关键时刻
张雨文在圆桌论坛上指出，智能机器人的本质正发生结构性变化。
“过去的机器人是执行单元，需要工程师明确告知每一步动作；而未来的智能机器人必须具备与空间的交互感知能力、环境理解能力以及一定程度的自主决策能力。”
这一转变标志着行业正进入 **“具身智能”时代**，即人工智能与物理实体深度结合的崭新阶段。
张雨文回溯了中国机器人产业的发展历程：在“十二五”期间主要攻关了核心零部件问题，“十三五”期间解决了量产可靠性，再到“十四五”末期，部分领域已经实现了“领跑”。
他透露，**中国已崛起成为全球最大的工业机器人生产与消费市场**，自主品牌占有率突破30%。供应链与人才问题的解决，为产业飞跃奠定了坚实基础。
## 02 感知能力成为新焦点
谈及“十五五”规划建议带来的新机遇，张雨文强调，智能机器人的内涵已发生本质变化。
“对于上游产业链而言，核心硬件除了要承担‘执行’的职责，还要与传感器结合，拥有‘感知’能力。”
在张雨文看来，这意味着对于上游产业链而言，核心硬件不再仅仅是执行单元，而需要与传感器结合，拥有感知能力。
他进一步阐释，机器人与自动驾驶的核心差异在于“空间关系”。
“汽车识别的是外部立方体空间，而机器人则要进入空间内部，与人和物进行实时交互。”
这意味着机器人不仅要识别外部世界，更需具备与环境动态互动的能力。
## 03 硬件发展三大趋势
面对这一趋势，张雨文预计，**机器人的硬件最终会走向智能化、集成化、标准化**。
在硬件层面，机器人核心部件正从“电机—减速器—驱动器—控制器”分立式形态向高度集成化方向演进，三位一体的集成模组将成为趋势。
同时，分布式控制与嵌入式算力将推动机器人“脑—小脑”协同，使其具备更高的实时判断能力。
张雨文认为，**机器人正成为AI落地的重要载体**。
当前AI的语言交互已高度成熟，但真正要服务人类社会，仍需具备物理功能的实体载体。
“无论是自动驾驶汽车还是具备自主移动、感知和决策能力的机器人，都必须与AI深度融合。”
## 04 产业生态协同共进
与此同时，2025中国机器人产业发展大会主论坛在上海召开，大会以 **“构建开放协同的智能机器人产业发展生态”** 为主题。
系统梳理总结了“十四五”机器人产业发展取得的进展，聚焦“十五五”智能机器人产业发展。
上海市普陀区委书记胡广杰在致辞中表示，智能机器人正以前所未有的力量重塑产业形态，创造全新价值。
近年来普陀区紧紧围绕市委市政府战略部署，正加速驶入机器人产业协同创新快车道。
中国机械工业联合会党委书记、会长徐念沙在致辞中指出，**我国机器人行业发展具备四大优势**：政策优势、市场优势、环境场景优势和服务平台优势。
国家制造强国建设战略咨询委员会副主任苏波指出，当前智能机器人作为战略性新兴产业，成为全球竞相加快布局的重要领域。
2025年是制造强国建设第一个十年的收官之年。
“十五五”时期是智能机器人快速发展的重要战略机遇期，全球新技术革命将深入演进，新一代人工智能技术快速迭代智能制造，成为引领全球制造业发展变革的核心驱动力。
## 05 构建协同发展生态
为加快推动机器人从单点应用迈向全面推广普及，中国机械工业联合会联合多家行业协会共同发起 **“机器人应用生态共建行动”**。
这一行动旨在通过搭建常态化交流平台、建立全链条协同机制、突破重点行业应用瓶颈、完善标准体系、培育应用生态等举措，系统构建开放协同的产业发展生态。
主论坛发布环节，**50多位企业家共同签署了“推动机器人行业高质量发展共识”** 正式发布，希望行业企业共同携手，积极应对新形势下的机遇与挑战。
同时，中国机械工业联合会联合国家机器人标准化技术委员会、国家机器人检测与评定中心，共同启动“机器人行业质量提升行动计划”。
将围绕“标准引领、检测筑基、认证护航、品牌铸就”四个方面，系统性提升中国机器人质量竞争力和国际声誉。
---
正如张雨文所描绘的产业愿景：当前行业已出现针对特定场景的专用机器人团队，他们通过数据积累实现模型泛化，部分已能在柔性作业中替代人工。
“不同形态的机器人都将在硬件和算法上持续突破，**AI与具身智能的融合**将开启真正的智能制造时代。”
而在2025中国机器人产业发展大会上，这些专业判断与产业规划不谋而合。全球新技术革命正深入演进，新一代人工智能技术快速迭代，智能制造作为引领全球制造业发展变革的核心驱动力，正迎来它的关键时刻。
